：重塑知识观、人才观和评价观不朽情缘网站超越AI的挑战

　　回国后回到母校北京大学任教□★-•□▽，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子▼◇◇=…。不仅人文学科面临AI冲击◇●=▲■△，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场◆◆◆▲：科研必须▼▲□○▼“目中有人◁◆•■”且◇▼-□“言之有物★◆△▪”◁★-，也是教育事业的重要组成部分○••★。以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战■•▷-☆◇，人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科△★=◆…：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时◇○，在先生离去的这30多年里◁▪■○▽，

　　课程评价…○◇▽：智能时代需要学什么○=-▽？课程是对学习内容的体系化编排▲▼•■▪○，是系统性地开展学习活动的主要载体◆■□。尽管现代课程理论强调价值▼▪、能力•▼、方法等非知识性内容的重要性▲▷▪□，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的●…△。课程决定了教师教什么▪▼☆、学生学什么■•△…，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌◆○◇▷-。面对知识观和人才观的历史性变革=…▼★•○，学校课程必须要从-◇▲■☆▼“知识容器◆▲”转变为◇■“智慧孵化器★◇◆■”•▷，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▪△△。这需要高质量落实国家课程□▲▪-▽，也需要构建充满想象力的校本课程形态■▷，如实践性课程▪△、跨学科综合性课程•▼、超学科伴随式课程▲▽◁○▼□、产学研一体化课程●•、家校协同课程等•▼◁◁▪•，并利用AI技术◁▼●▲=，为每名学生形成个性化的课程图谱•=□◇、能力图谱乃至专业图谱■=-，实现课程内容的生长性和适应性◇▲=-▷◇。可以预见的是☆△△◇△，未来评价一所学校▼◁△，课程的品质将是最主要的指标□▪■-▼。

　　严格来说▷-●•…☆，人才是社会生活和生产语境下的专有概念□…◁◇◁，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人●-=△■。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整-▪…○◁★，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▽▪，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求◁•=▽○，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型●◆□，这就是技术推动文明进步的基本逻辑▲◆。迄今为止△▷○▷●，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型▽●○●▷☆。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▼●○：知识生产不再是人类的专利●…，AI也是知识的生产者■●；知识更新速度加快▼●◇-○，愈发具有情境性和时效性特征=▽=◆△▷；隐性知识会越来越重要☆○•，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识●◇▲•…；人类知识加工的底层逻辑受到挑战▷▪◆▽=☆，人脑面临退化的风险……

　　作为他们的老师○…，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建■■☆=▲▽，不少人已成为国内外高校的教授或院长■•，不知不觉间◆◆●--，科研活动有经验科学▷▲◇◆●孩子”的年轻人带飞国产宠粮不朽情缘游戏入口富养“毛。、理论科学△=□、计算科学等不同范式■▼●◆▷，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升■◆◆-△▼。出现了数据驱动的第四科研范式■◁▪▽▷，还有的入选了教育部长江学者△□★▷◇，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下◆★，我先后在五所高校指导了80多位博士生•◁，

　　1950年△•▷，图灵提出了著名的▽▽◇●▲■“图灵测试…-●◁”▼-○•，为评估机器智能提供了标准●-◆▷，让人工智能成为一个新的学科领域□▽。经过半个世纪的蓄力•☆-…☆☆，在互联网的催生和带动下▪★，人工神经网络和深度学习技术不断发展◁△▽，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发◆◇▪▼：1997年◁□◁••，DeepBlue战胜国际象棋大师◁☆◆★；2016年◆◁，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手○=▼▼▽，全面收割人类高级智力游戏不朽情缘官网网站不朽情缘官网网站•◆观不朽情缘网站超越AI的挑战，这一年被称为▷▪◇◇●“强人工智能元年•□◆=▷”-▲-▲；2022年▲…•，ChatGPT横空出世▼□=▽=•，并在接下来的一年里实现文本=△■●=★、图像▲★◁、视频的多模态迭代…●☆，2023年被称为-▼★△◇●“通用人工智能元年●●…▽▷”▷=；2025年▷○■，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▽•、数学及编程能力震撼全球……此外◆○▪▽☆，AI在视觉识别•▷、智能感知▽▲◇••★、类人仿生△-▼△◇-、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是△◆★…■，这些能力正逐步走向普惠化◆•△◆●△，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺■•=■•。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任●○•=▲、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长--▼◇，教育学博士-□△，正高级教师

　　也是科学发现的主体参与者◁▷•，但效率和范式的转变不是重点■…，科研的重点转向大数据挖掘●▲•…○◆。随着计算机和大数据技术的发展▼-■○，我感到由衷的自豪●◆。以切实彰显人的主体地位-◇☆▪◇。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▪□▷-◆△。面向2035年○●▷◁△，教育现代化○-▼▽□○、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语…◆▼▪△-。过去两年▼△■◁=•，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球△▲◇○，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象★…，极大地冲击着既有的知识观和人才观□△…☆，也将深刻地影响教育的评价观念▪=★••，并重构人才培养的实践方向•◁▽。人类已然踏入智能时代■◆=，在技术革命和强国建设的双重背景下•-◁，扭住教育评价改革的△◁-•“牛鼻子▼★…○”=…▼，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量●▪◆，既是应对技术挑战的关键一招…□◆，也是中国式教育现代化应有的时代新意☆□。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说○●：★★○“预测未来的最好办法就是创造未来▪▷▷。◇△-●”这句话隐含着一个推论▽-○□□△：应对技术挑战的最好办法就是适应技术▷◆，并加快构建新的生态▷▪△○□。教育改革历来滞后于技术变革◇□□◁■，教育也时常因此遭受批评★-★--。在已然来临的智能时代▲◁○☆★•，教育改革必须走在技术变革的前面☆■，这是应对并超越技术挑战的历史选择◆▽○。面对新的知识观和人才观…△▷▲，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点▼▽☆▷☆▲，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组◁-。概括来说○•，未来教育变革的实质是重新定义-▽▷-“人◆○•■○☆”的价值□□▷。当AI能解决99%的知识性问题时■…□，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维▽☆■▼•▼、文明传承及创新使命☆△□■。我们要确立的核心观念是…=△◆：教育要切实超越知识本位▼•=▽○◆，创造比知识更重要▪○。

　　人类总喜欢构想未来▪•=，上古神话和文学中就有诸多科幻元素-○。自工业革命以来◁…△◇▲，技术理性和价值理性深度互动■○▪★，机器开始成为科幻主题◇■•★■。二十世纪信息革命爆发=-○▼，现代信息技术深度嵌入人类文明■○☆◇△=，人们对机器智能的畅想达到顶峰○▪•△△。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人◁•…，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去▽•●…，人类创造的智能技术必然超越人类■○☆◆，但幸亏它们还在遥远的未来▲•○★▽▽。谁会想到-●，AI的浪潮如此迅猛□•▼•，仅仅几十年后▷☆，电影照进现实-☆▪□▲，智能时代已然到来=•！

　　教师评价▷◁▪○：智能时代需要怎么教◁▷◆=□？人工智能技术的每一次突破■▽▷••★，都会引发●★=●“哪些职业将被AI取代=△”的讨论●▽▷，而教师这个职业总在热议的榜单上▼◇▷▪◁▽。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射•▲◁★☆。传统的学习和课程都是以知识为中心=☆iosAndroid通用版APP最新版不，，教师◆▪“传道授业解惑•▲▲◁”的天职也是以知识为中心☆=，这与新的知识观和人才观显然不相适应○◆◆★。我们需要重新定义未来教师的能力结构▽…◁☆：会学习+跨学科+人机协同+课程开发▲○•▪•。首先●•▼▽，教师要掌握学习的密码◁◆▼◁，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习◇◁◇●；其次★□=▷△•，教师要具备跨学科教学的能力▷■▲◇▪，帮助学生尽早构建核心素养之网…▲…◇■■；再次=☆▷■，教师要精通数字素养•◇，善于人机协同▼◁★，学习□▪●=•“机器学习◁▷▼□”的原理▪○，深化对人类学习机制的理解◇▽■●；第四★•，教师要能够开发课程▪●…，构建师本化的课程体系☆=•▷●，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱◆••。

　　科研评价△•▲：智能时代需要怎么创造▼…▲=★？科学研究是人类最基本的创造活动■◆◁☆★★，其中60多位已获得博士学位▪=◆=，人工智能的发展又催生出了第五科研范式▲●●■，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器☆●。

　　学生评价•◆▲◁=：重申●□●△“保护天性◆…”◇-◁•▲。在古今中外的教育理念中◆=…，关于天性与教育的讨论汗牛充栋●▽…=。无论是东方哲学中的▼=“本性具足◆◇▼◇△”--▪◁■，还是西方教育理论对□•“儿童中心地位□▽☆•”的推崇○•☆●□◇，都说明保护天性是教育的起点▷●◆…◆▷。天性的底色是好奇心和想象力▼★，这是人类得以创新的-◆▽“天命☆▲●=”◁▼▼。没有了好奇心和想象力…▷，学生创造能力◆◁=、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了★…★★。面对AI▲◁△■•：重塑知识观、人才观和评价，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力▲=•▪◇☆，因为这是智能时代☆•••“人之为人=◁▼•”的最后优势•▷▪▼▽▷，也是△◁▽▷•“人之为人▲□●◁▪”而无法完全被AI取代的核心素质◇◁●▼。因此▪▲△，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况••，无论是国家层面的宏观教育质量监测○▼•▽，还是中考▷▷▪、高考改革▼▼=□，或是一所所学校的日常评价◆△●，都应该围绕这个核心展开•☆=▷•-。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动…△：思想的解放■☆…。君权和神权衰落▼☆▷▪=，人性得以张扬★▪•◆。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命□▽◇=▪，人类的知识观迎来了第一次重大转变•▪=▽：知识不再是极少数人的专利■●-，习得知识成为天赋人权▷■•。知识首次有了普惠性□●▷、公益性的特质▲◇★◇-★，▪•△•-“把一切知识教给一切人◆◁☆•”成为教育的基本观念▽▽□=◆，规模化•★▽•▷、平等化地培养人的义务教育由此开始▷●★◁△•。这一次转型历时约400年▷★。

　　教育部门评价•-▽：智能时代需要怎样的教育元治理能力▼○☆△▪？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域▲○，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人△▪△●•，也因为教育效果具有集体性◇•◆▼•、滞后性△■、复杂性▲▼◁•□。在个体接受教育的历程中△▽，各级各类学校接力育人●▪，其影响效果通常在多年后才充分显现…★★■，学生的发展也会受同伴•●▽、家庭◁•▽=、社会等因素的综合影响◆☆▪▪-。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性-◆。在智能时代☆☆●，AI让▲▪★☆•☆“人人皆是专家=◁◆-▽”▪▷■▽☆▽，相关利益主体的政策素养越来越高▼-△，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▪●■▽•▽。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的●●▲★●▪“元治理能力▽◁■▼○”■•…，提高教育政策的合规律性■□▲、前瞻性和稳定性◇★，让教育管理工作更受群众喜闻乐见◇…••▪▽。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养■☆★▽▲○，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的■▷▪••，只有更专业的人★•▷○▼◁。

　　第二次是两次工业革命的先后发生▼◇●□：人力的解放★=●。热能和电力成为生产力的主要形态■■•◁●，社会生产效率得到极大提升…-…▲▷◁，大规模的机器生产代替了人类手工制作…○，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者○◇☆☆••，人的脑力得以被深度激发和广泛使用□=●▼-。知识开始具有高附加值▷☆▽•…，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器=◇=●•，知识就是人才的核心标志▪○◇▲。由此◁•，知识成为生产力的一部分•△=••，知识经济发轫•▪。这一次转型历时约200年◁-。

　　2024年•▼•，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家-•◆◇。人们看到=▽★•□，AI以量子级速度深度融入社会各领域▷△：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题□▷□=☆▲，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◆◁●▼……；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种■□▽，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险○◆○△□★；从日常生活•○…-、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具◆▷□◇，更是重塑人类生活方式的共生体▼○-△▽。AI不仅是技术的迭代▲★，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上▼□▪★■。

　　高度发达的现代通讯☆▷，常让人惊喜连连▪▷△★▲○。2020年7月…☆★•-▽，经在京老乡热心相助●■-，我和当年高中班主任□○◆、语文老师◁▪△▷，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系=▼。弹指间△△■=，48年过去了□△○◇-◁！激动之情自不待言…■▽□…。

　　第三次是信息革命与智能革命△▷：知识生产权的解放★•■■，人脑智能受到挑战▷…。这场革命始于二十世纪七十年代◆◇，至今方兴未艾--●。以计算机为核心的现代信息技术大爆发•★，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进▪▪○△■。大约20年前◁•◇，计算机普及△■；10年前…□○◇○，互联网普及△□▼▽◆；两年前…☆▲…○=，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度△…。人们曾经热切构想的-▽▲▼◁★“黑科技…•▽”以超乎想象的速度=◁■○○▷“飞入寻常百姓家▽◁▼-▲”◁◁•★•◇，人类的知识观和人才观受到空前冲击=■☆=▷◁：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代●★◇，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求□▽-▲▪◁。因为对社会而言▼◆●-◆，纯粹的知识不再具有附加值•◇●，它在很大程度上是个人精神充实的必需品◁△☆■◇▪，无法轻易转化为生产力-★-◁○▷。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务★▼★▽=，就是减缓教育△◁••“内卷▲▼▽”和学生心理问题的高发态势▪◆☆▷◇…。▪▷★▽☆■“内卷•-•△△◁”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射◁▪◆，本质上还是家长的知识观和人才观问题◇●。尽管■-•◇“内卷■▲□”现象的成因众多▷★，但教育部门必须展现出担当和行动○-○▽，加快牵引社会层面人才观念的转变…▼…，即家长应如何认识学习的功能▽◆◇•○？这实际上是重塑家长对学习□▽■…-、人才★•、成功的认知链条▪☆-●▷☆。随着AI对人类个体智力差异的消解■▷，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化△★=☆★◇，学习不必再背负诸如=▲★“阶层跨越▲=△■★☆”◆□“出人头地▷▼”☆=…★“寒门逆袭=●▽-”的强烈期望▲▲○▽◇，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段○◁●-■▼，与恋爱△▽•▲、旅游◆•◇、运动一样不可或缺■△●□★▷。当全社会形成这样的共识时●…-▲--，教育焦虑和★△●-“内卷…☆”自然就消失了=-●□▷，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解▪☆●。这是理想状态◆•☆=，却也是历史的必然走向…●◆=。尽管重塑社会对学习•△★-、知识…=△◁▽-、人才及成功的观念需要较长的时间•◇▪，但在智能时代教育治理的清单中▪▪，一定要醒目地写入这一项任务…-◁■。

　　其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化○○◁◆-◇。或成为省部级教学名师▪◆▷■△▼。作为博士生导师▪•▽●■，我经历了许多难忘的事情-•：先是去国外做了博士后◁☆◆…▼，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了■◆，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间▲◇•◁。他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的◇○▼•★★。还是依然能经世致用教化天下▽-◁=？实际上◆•◇…。

　　学习评价●•▽★◇◇：智能时代需要怎么学▲◆△？迄今为止▲◁•◁，关于人类是如何学习的▽○……◁★，仍然是一个未被完全破解的黑匣子○★△。在已知的人脑学习机制中◇◇==，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要=▷，前者本质上是信息的输入和存储▽▽-△▷•，后者是信息的加工和输出○◆=△▪。在过去的千百年里…▷•◁，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▲△◁▼▽◇。人工智能学科遵循的逻辑是…▷▷…◆，先深入认识人脑的运行机制••=△，在此基础上构建模型▽=△●△▼，模拟人脑的思考和处理信息的方式=◇▷。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▷=▽，学习的密码一定会被加速破解△-▷。换言之◁=…，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆□○△★、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成◁…•。这就带来了一个不可回避的深层次问题○◆…：千百年来◁▽▷，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习●▲•★，还能适应未来吗•-△•…△？显然☆▽，学生的学习范式需要进行结构性转变●▽○…，问题导向的深度学习=●◇☆…、人机协同的认知升级•■▼=、数据驱动的可视化学习◁◇•、体育健康和积极心理的融合◁…★▼●□、对批判性思维和创新素养的针对性训练等●★•▼，应当成为主流学习方式◁◆▲◁△•。当然▷■▷◆，终身学习也应成为深入人心的观念和实践◁●□◇△•。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生◁◇◇■▪▼，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▪▪○•“掌门人◇•”▪●▷•◁◆，有许多让人难以忘怀的保留节目▼★•…•▷。于我而言□●•，或许是因为更早入◁▼◁◆=☆“潘门•■○”的缘故◇=◁▼▽•，发现潘老师的故事实在太多▲▼▲=•，而我则把这些•▷■▷■◆“故事◁○=●”称之为保留节目●•■▷□□。

　　而智能时代对人才提出全新要求-◇：具备问题解决◁◇■△■△、元认知及人机协作能力●□▪=；想象力与创造力超越知识积累•□☆◆…；○★△▽◆“百科全书式○◁=△”的人才不再可能出现☆=●•-，社会也不再需要知识储备型人才☆☆△；标准化的技能人才将被AI取代◆-，从事信息加工▲▽•☆=○、知识归纳◁●、文字编排的行业将会快速消亡▷▲。